我认为说服一个认为"现在的[频率派]统计实践是明智的"的聪明人是很难的，但通过拟然和贝叶斯定理的方法困难会更少。 - George Box，1962年。
频率派统计表现出各种形式的奇怪和不良行为，称之为病态(pathologies)。 我们在下面举几个例子，以提醒读者; 这些和其他实例在（Lindley 1972; Lindley和Phillips 1976; Lindley 1982; Berger 1985; Jaynes 2003; Minka 1999）中有更详细的解释。
...在上一节中，我们讨论了如何推断硬币"正面"出现的概率。在本节中，我们推广这些结果，以推断出有 \(K\) 面的骰子出现第 \(k\) 面的概率。这似乎是另一种玩具练习，但将在后面看到, 我们的研究方法将被广泛用于分析文本数据，生物序列数据等。
...在给定一离散观察序列的情况下, 数字游戏涉及从有限假设空间推断出离散变量的分布, \(h \in \mathcal{H}\) 。这使计算变得特别简单：我们只需要求和，乘和除。然而，在许多应用中，未知参数是连续的，因此假设空间是 \(\mathbb{R}^K\) 的某个子集, 其中 \(K\) 是参数的个数. 这使数学变得复杂，因为我们必须用积分代替和。但是，基本思路是一样的。
...考虑孩子如何学习理解单词的含义，例如“狗”。据推测，孩子的父母指出了这个概念的正面例子，说“看着可爱的小狗！”或“小心小狗”等等。然而，他们提供反面的例子是不太可能的，“看看那只非狗“?。当然，在积极的学习过程中可能会得到负面的例子 - 孩子说“看狗”，父母说“那是猫，亲爱的，不是狗” - 但心理学研究表明，人们可以仅从正面例子来学习概念（Xu和Tenenbaum 2007）。
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