6.4 估计器的理想属性
评论
由于频率派决策理论没有提供选择最佳估计器的自动方法，我们需要提出其他启发式方法来选择它们。 在本节中，我们将讨论我们所希望估计器应该具有的一些属性。 不幸的是，我们将看到我们无法同时实现所有这些属性。
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均值
3.3 贝塔-二项模型
在给定一离散观察序列的情况下, 数字游戏涉及从有限假设空间推断出离散变量的分布, \(h \in \mathcal{H}\) 。这使计算变得特别简单：我们只需要求和，乘和除。然而，在许多应用中，未知参数是连续的，因此假设空间是 \(\mathbb{R}^K\) 的某个子集, 其中 \(K\) 是参数的个数. 这使数学变得复杂，因为我们必须用积分代替和。但是，基本思路是一样的。
...2.2 概率论的简要回顾
本节是对概率论基础知识的简要回顾，仅仅是对可能“荒疏”的读者的复习。 已经熟悉这些基础知识的读者可以安全地跳过本节。
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