3.3 贝塔-二项模型

2019-06-29

| 机器学习 | | 拟然 , 先验 , 后验 , 均值 , 众数 , 方差 , 分布 , 拟合 , 悖论 , 预测 | 评论

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在给定一离散观察序列的情况下, 数字游戏涉及从有限假设空间推断出离散变量的分布, \(h \in \mathcal{H}\) 。这使计算变得特别简单：我们只需要求和，乘和除。然而，在许多应用中，未知参数是连续的，因此假设空间是 \(\mathbb{R}^K\) 的某个子集, 其中 \(K\) 是参数的个数. 这使数学变得复杂，因为我们必须用积分代替和。但是，基本思路是一样的。