6.6 频率派统计的病态*

2019-07-16

| 机器学习 | | 频率派 , 置信区间 , p值 , 拟然 , 贝叶斯 | 评论

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我认为说服一个认为"现在的[频率派]统计实践是明智的"的聪明人是很难的，但通过拟然和贝叶斯定理的方法困难会更少。 - George Box，1962年。

频率派统计表现出各种形式的奇怪和不良行为，称之为病态(pathologies)。 我们在下面举几个例子，以提醒读者; 这些和其他实例在（Lindley 1972; Lindley和Phillips 1976; Lindley 1982; Berger 1985; Jaynes 2003; Minka 1999）中有更详细的解释。

5.2 后验分布总结

2019-07-05

| 机器学习 | | 后验 , 估计 , 可信区间 , 置信区间 , 推断 | 评论

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后验 \(p(\boldsymbol{\theta} | \mathcal{D})\) 总结了我们所知道的关于未知量 \(\boldsymbol{\theta}\) 的一切。 在本节中，我们将讨论一些可以从概率分布中导出的简单量，例如后验。这些摘要统计数据通常比完整联合更容易理解和可视化。