第八章 估值理论
离散随机模型
考虑 \(N+1\) 个资产,经历 \(T\) 个时间单位的,关于价格的离散随机过程:
前续 | 当前 | 后续 | |
---|---|---|---|
时刻 | \(t-1\) | \(t\) | \(t+1\) |
状态 | \(\phi(s,t)\) | \(s=\phi(z,t+1)\) | \(z\) |
时刻 \(t\) 的每个状态 \(s\) 代表:在时刻 \(t\) 的历史价格路径。如果给定时刻 \(t\) 的状态 \(s\) ,那么 \(s\) 有确定的前续状态记为 \(\phi(s,t)\) ,而 \(s\) 的后续状态是不确定的,将 \(s\) 所有可能的后续状态集记为 \(\Omega(s,t)\) ;并且将时刻 \(t\) 的所有状态集记为 \(\Phi(t)\) 。
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