5.6 经验贝叶斯 2019-07-09 | 机器学习 | | 模型 , 预测 , 超参数 | 评论 返回本章目录 在分层贝叶斯模型中,我们需要计算多个级别潜在变量的后验。 例如,在两级模型中,我们需要计算 \[ p(\boldsymbol{\eta}, \boldsymbol{\theta} | \mathcal{D}) \propto p(\mathcal{D} | \boldsymbol{\theta}) p(\boldsymbol{\theta} | \boldsymbol{\eta}) p(\boldsymbol{\eta}) \tag{5.78} \] ...