3.1 引言 2019-06-27 | 机器学习 | | 特征矢量 , 贝叶斯 | 评论 返回本章目录 在第2.2.3.2中,我们讨论了如何对特征矢量 \(\boldsymbol{x}\) 进行分类: 应用贝叶斯法则得到形如下式的生成式分类器: \[ p(y=c | \boldsymbol{x},\boldsymbol{\theta}) \propto p(\boldsymbol{x} | y=c ,\boldsymbol{\theta}) p(y=c |\boldsymbol{\theta}) \tag{3.1} \] ...