5.3贝叶斯模型选择
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在图1.18中，我们看到使用过高度数多项式会导致过拟合，而使用过低度数会导致欠拟合。类似地，在图7.8（a）中，我们看到使用太小正则化参数会导致过拟合，而太大值会导致欠拟合。一般来说，当面对一组不同复杂度的模型（即参数分布族）时，我们应该如何选择最好的模型呢？这称为模型选择问题。
...在图1.18中，我们看到使用过高度数多项式会导致过拟合，而使用过低度数会导致欠拟合。类似地，在图7.8（a）中，我们看到使用太小正则化参数会导致过拟合，而太大值会导致欠拟合。一般来说，当面对一组不同复杂度的模型（即参数分布族）时，我们应该如何选择最好的模型呢？这称为模型选择问题。
...在本节中，我们将介绍机器学习中的一些关键思想。 我们将在本书后面对这些概念进行扩展，但我们将在此简要介绍它们，以便给引起大家兴趣。
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