协方差

2.5 联合概率分布

2019-06-24
| 机器学习 | | 分布 , 协方差 , 相关性 | Comment 评论

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到目前为止,我们一直专注于建模单变量概率分布。 在本节中,我们开始讨论在多个相关随机变量上建立联合概率分布的更具挑战性的问题; 这将是本书的核心主题。

联合概率分布形如 \(p(x_1,\dots,x_D),D>1\) ,并且模拟变量之间的(随机)关系。 如果所有变量都是离散的,我们可以将联合分布表示为一个大的多维数组,每个维度有一个变量。 但是,定义这种模型所需的参数数量是 \(O(K^D)\) ,其中K是每个变量的状态数。

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