习题 2019-07-17 | 机器学习 | | 习题 | 评论 返回本章目录 练习6.1 LOOCV的最坏情况 （来源：Witten05，p152。）。 假设我们有一个完全随机标记的数据集（即，特征 \(\boldsymbol{x}\) 没有告诉我们关于类标签 \(y\) 的任何内容），其中类1有 \(N_1\) 个样本，类2有 \(N_2\) 个样本，并且 \(N_1 = N_2\) 。 任何方法可以实现的最佳错分率是多少？ 使用LOOCV对同一方法的估计的错分类率是多少？ ...
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