7.1 导论 2019-07-18 | 机器学习 | | 线性回归 | 评论 返回本章目录 线性回归是统计学和（监督）机器学习的“驮马(work horse)”。 当对核或其他形式的基函数进行扩展时，它也能模拟非线性关系。 当用伯努利或广义伯努利分布代替高斯分布输出时，它可以用于分类，我们将在下面看到这点。 因此，详细研究这个模型是值得的。 返回本章目录
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